Сегодня состоялось заседание Совета по цифровому развитию Торгово-промышленной палаты Московской области, посвященное бизнес-операционным системам и управлению предприятием с помощью искусственного интеллекта.
Открывая заседание, председатель Совета ТПП МО по цифровому развитию Игорь Виленский призвал к осмотрительному использованию ИИ. Он выделил три ключевых риска.
Первый — безопасность данных: уже известны случаи, когда сотрудник, проверив документацию перед крупным тендером с помощью внешнего сервиса, фактически передал конфиденциальную информацию конкурентам.
Второй риск связан с зависимостью от крупных технологических платформ: пока компании получают доступ к некоторым ИИ-инструментам за символические суммы, но цены могут вырасти в десятки и сотни раз. Кто-то из тех, кто передал управление автоматизированным системам и сократил персонал, сможет выдержать этот удар, а кто-то может потерять бизнес, который строил годами.
Кроме того, неправильное использование систем может привести и к утрате данных всей компании.
Центральной темой обсуждения стал разрыв между формально описанными бизнес-процессами и их реальным исполнением. Как отметили на заседании, в компаниях регламенты утверждены, информационные системы внедрены — однако повседневная работа оказывается сложнее схем: сотрудники что-то не учитывают, договоренности остаются в переписке, изменения сроков не доходят до смежных подразделений. В результате руководитель вынужден постоянно уточнять статусы, напоминать о задачах и вручную собирать общую картину. Существующая автоматизация работает с отдельными операциями, но время продолжает тратиться на согласование результатов.
Эксперты отметили, что разрыв между тем, как процесс должен работать, и тем, как он исполняется на самом деле, возможно сократить с помощью бизнес-операционной системы (БОС), которая связывает данные уже существующих информационных систем в единую управленческую логику, обеспечивая автоматический аудит и непрерывное управление рисками, мгновенно выявляя отклонения до того, как они станут проблемой.
Отдельный блок был посвящен практике и методологии внедрения ИИ, а именно тому, как определиться, куда именно внедрять ИИ, с быстрой оценкой окупаемости.
Подводя итоги, специалисты подчеркнули, что ключевым условием успешного внедрения искусственного интеллекта и бизнес-операционных систем является не погоня за модными технологиями, а грамотный расчет рисков, внимание к реальным процессам и обеспечение безопасности данных. Только при таком подходе автоматизация станет инструментом устойчивого роста, а не источником уязвимости, и поможет бизнесу избежать потери управления и данных в условиях растущей зависимости от внешних платформ.