ИИ в бою – будущее, которого не избежать каковы перспективы

ИИ в бою будущее, которого не избежать каковы перспективы

В продолжение темы ИИ в бою можно смело говорить, что именно СВО стала первым в истории конфликтом, где машинное зрение и дешёвые автономные системы начали массово влиять на ход боевых действий.

Мировым лидером в области применения боевого искусственного интеллекта сегодня остаются ВС США. Причина - благоприятная почва из кластера IT компаний, не интеграторов, а производителей софта и железа, а также гибкий ВПК, руководство которого рвётся к новшествам и развитию.

Компаний у США, которые работают в этой сфере, сотни. И многие из них получают финансирование, а впоследствии их же наработки испытывают на Украине или же в других войнах вроде Ирана. Ключевые программы включают в себя:

Project Maven - система сбора информации из сотни источников, выявления приоритетных целей и автоматического выбора стратегии применения средств поражения;

Replicator - автоматизированные производственные линии, позволяющие автономно печатать и собирать сотни дронов;

CDAO - (Chief Digital and Artificial Intelligence Office Главное управление по цифровым технологиям и искусственному интеллекту) это высший руководящий орган Пентагона, отвечающий за внедрение ИИ, обработку данных и аналитику во всех Вооруженных силах США;

Thunderforge - запущенная в марте 2025 года флагманская программа Пентагона по интеграции агентного ИИ (Agentic AI) в процессы военного планирования и проведения штабных военных игр, так называемых воргеймов.

В ВС РФ также развиваются технологии с внедрении ИИ. Однако скорость наше слабое место. Адаптация технологий непосредственно в боевых условиях во многом реализуется за счет безграничной упертости, любопытства обычных парней с паяльником в пиксельной форме. Это неустанно двигает внедрение подобных систем в войска беспилотных систем РФ.

В наши сильные стороны ВС РФ в контексте внедрения ИИ можно приписать:

масштабирование дешёвых решений;

практический опыт и полигон для испытаний;

высокая скорость модификации платформ, развитие энтузиастами из числа военнослужащих.

В слабые:

Зависимость от импорта микроэлектроники, надпись МАDЕ ИН CHINA почти на каждом компоненте военной электроники;

Слабая AI-экосистема в сравнении с США и Китаем, а точнее её полное отсутствие;

Ограниченные вычислительные мощности, датацентров размером с Реутов с тысячами запущенными LLM в РФ по прежнему нет.

Отсутствие собственных моделей военного назначения

Начала ключевая задача сейчас это не проспать новую гонку вооружений, которая разворачивается в сфере применения ИИ в бою. Это не вундерваффе, как сейчас принято называть эти технологии, но они существенно облегчают боевую работу.

ИИ учится обходить РЭБ, РЭБ учится обманывать ИИ; машинное зрение заменяет задавленные в зонах боевых действий системы навигации, применяются ложные цели для обмана алгоритмов ПВО и ПРО. И это все происходит здесь и сейчас.

Войну сейчас ведут машины, уничтожающие друг друга и оказавшихся на месте людей. Гонка ИИ будет только ускоряться, в войне будущего победа определяется технологическим превосходством над противником.

При этом по-прежнему штурмовик должен своей человеческой ногой зайти на опорник. А ИИ это то подспорье, которое может определить развитие вооруженных сил на годы вперед. Но для грамотного внедрения требуется и своя разведка, и спутниковая группировка, и собственные производственные мощности.

Архангел Спецназа. Подписаться.